Introducción: el parto pretérmino, definido como el nacimiento antes de las 37 semanas de gestación, afecta aproximadamente a 15 millones de neonatos al año en el mundo y es la principal causa de mortalidad neonatal. El cerclaje cervical es una intervención quirúrgica diseñada para dar soporte mecánico al cuello uterino incompetente. Las herramientas actuales de estratificación de riesgo tienen limitaciones críticas. Entre el 40% y el 50% de las pacientes que requieren un cerclaje de emergencia carecen de antecedentes obstétricos previos. Identificar biomarcadores moleculares capaces de detectar eventos fisiopatológicos tempranos disbiosis e inflamación antes de que se produzca una remodelación cervical irreversible es un factor clave para pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo-preventivo. Objetivo: determinar qué bacterias distintas a Lactobacillus spp. y qué marcadores inflamatorios que se presentan de forma temprana en el embarazo se asocian al requerimiento de cerclaje cervical. Materiales y métodos: trabajo analítico y longitudinal basado en una cohorte prospectiva multicéntrica de 133 mujeres embarazadas reclutadas en cinco hospitales del Reino Unido entre febrero de 2016 y junio de 2018, con un total de 385 muestras longitudinales. Se recolectaron muestras de fluido cervicovaginal en tres ventanas gestacionales. La microbiota vaginal se caracterizó por secuenciación del gen 16S rRNA en Illumina MiSeq. Las citocinas se cuantificaron con ensayos multiplex Luminex. Para el análisis estadístico se utilizaron curvas ROC y coeficientes de correlación de Spearman. Resultados: en el periodo A, IL-1β demostró una capacidad predictiva significativa para la necesidad de cerclaje (AUROC = 0.6270; p = 0.0145). L. crispatus mostró una asociación significativa paradójica (AUROC = 0.6190; p = 0.0220), y se sumó IL-18 (AUROC = 0.6182; p = 0.0229). En el periodo B, IL-1β mantuvo su capacidad predictiva (AUROC = 0.6257; p = 0.0131), y dos anaerobios disbióticos resultaron significativos, 10 Peptoniphilus emergió como un predictor microbiológico significativo (AUROC = 0.6121; p = 0.0270), junto con Dialister spp. (AUROC = 0.6299; p = 0.0104). En el periodo C, ninguna variable alcanzó significancia estadística, con valores de AUC cercanos a 0.50. Las correlaciones entre los predictores fueron en su mayoría débiles, salvo entre Dialister spp. y Peptoniphilus spp. en el periodo B, que se correlacionaron de forma fuerte (ρ = 0.72). Conclusiones: IL-1β posee una capacidad predictiva significativa y consistente en ambos periodos. Peptoniphilus emerge como un predictor microbiológico significativo en el periodo B. La independencia entre el eje inmunológico (IL-1β) y el microbiológico respalda el desarrollo de modelos integrados que combinen información inmunológica, microbiológica y clínica.