A lo largo de este trabajo se presenta un método estadístico y del álgebra lineal para el análisis de datos. Este método llamado PCA (Análisis de Componentes Principales) es también utilizado para el reconocimiento de rostros y objetos por lo que no esta limitado a un tipo concreto de datos. La caracterýstica primordial de este método es la reducción n de los datos de una manera tal que la estructura o relación n principal de estos no se pierde y de esa forma se maneja casi la misma información pero con menos valores ya que se han desechado los que son irrelevantes y no expresan una relación n importante entre ellos.