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dc.contributor.author | Hernández Torres, Pablo | |
dc.date.accessioned | 2011-12-01T14:34:25Z | |
dc.date.available | 2011-12-01T14:34:25Z | |
dc.date.issued | 2006-05 | |
dc.identifier.isbn | IELECT .1252 | |
dc.identifier.uri | http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/380 | |
dc.description | A lo largo de este trabajo se presenta un método estadístico y del álgebra lineal para el análisis de datos. Este método llamado PCA (Análisis de Componentes Principales) es también utilizado para el reconocimiento de rostros y objetos por lo que no esta limitado a un tipo concreto de datos. La caracterýstica primordial de este método es la reducción n de los datos de una manera tal que la estructura o relación n principal de estos no se pierde y de esa forma se maneja casi la misma información pero con menos valores ya que se han desechado los que son irrelevantes y no expresan una relación n importante entre ellos. | en_US, es |
dc.language.iso | es | en_US, es |
dc.publisher | ICBI-BD-UAEH | en_US, es |
dc.subject | Algoritmos | en_US, es |
dc.subject | Estado del arte | en_US, es |
dc.title | Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos | en_US, es |
dc.title.alternative | Electrónica y Telecomunicaciones | en_US, es |
dc.type | Tesis | en_US, es |