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Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos

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dc.contributor.author Hernández Torres, Pablo
dc.date.accessioned 2011-12-01T14:34:25Z
dc.date.available 2011-12-01T14:34:25Z
dc.date.issued 2006-05
dc.identifier.isbn IELECT .1252
dc.identifier.uri http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/380
dc.description A lo largo de este trabajo se presenta un método estadístico y del álgebra lineal para el análisis de datos. Este método llamado PCA (Análisis de Componentes Principales) es también utilizado para el reconocimiento de rostros y objetos por lo que no esta limitado a un tipo concreto de datos. La caracterýstica primordial de este método es la reducción n de los datos de una manera tal que la estructura o relación n principal de estos no se pierde y de esa forma se maneja casi la misma información pero con menos valores ya que se han desechado los que son irrelevantes y no expresan una relación n importante entre ellos. en_US, es
dc.language.iso es en_US, es
dc.publisher ICBI-BD-UAEH en_US, es
dc.subject Algoritmos en_US, es
dc.subject Estado del arte en_US, es
dc.title Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos en_US, es
dc.title.alternative Electrónica y Telecomunicaciones en_US, es
dc.type Tesis en_US, es


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