Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos

Hernández Torres, Pablo

dc.contributor.author	Hernández Torres, Pablo
dc.date.accessioned	2011-12-01T14:34:25Z
dc.date.available	2011-12-01T14:34:25Z
dc.date.issued	2006-05
dc.identifier.isbn	IELECT .1252
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/380
dc.description	A lo largo de este trabajo se presenta un método estadístico y del álgebra lineal para el análisis de datos. Este método llamado PCA (Análisis de Componentes Principales) es también utilizado para el reconocimiento de rostros y objetos por lo que no esta limitado a un tipo concreto de datos. La caracterýstica primordial de este método es la reducción n de los datos de una manera tal que la estructura o relación n principal de estos no se pierde y de esa forma se maneja casi la misma información pero con menos valores ya que se han desechado los que son irrelevantes y no expresan una relación n importante entre ellos.	en_US, es
dc.language.iso	es	en_US, es
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	en_US, es
dc.subject	Algoritmos	en_US, es
dc.subject	Estado del arte	en_US, es
dc.title	Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos	en_US, es
dc.title.alternative	Electrónica y Telecomunicaciones	en_US, es
dc.type	Tesis	en_US, es