La malnutrición, está asociada con un alto riesgo de mortalidad debido a su relación con alteraciones metabólicas graves; a pesar de su prevalencia generalizada, aún no se comprenden a profundidad los procesos fisiopatológicos de ésta. La presente tesis, tuvo como objetivo, realizar un análisis de las proteínas de membrana celular (ATPasas) afectadas por el estrés oxidativo (EO) y la malnutrición mediante un estudio bioinformático, para entender la fisiopatología de la desnutrición y la obesidad. Se realizó una revisión narrativa, donde bases de datos, programas y herramientas bioinformáticas, como NCBI, ExPASy, UniProtKB2, GeneCards, GHR, TranslateTool, SMART, ProtParam, STRING, proteinBLAST, al igual que una extensa revisión bibliográfica, dieron a conocer las secuencias de nucleótidos y aminoácidos, de las proteínas estudiadas, siendo clave en obtener las propiedades físico-químicas y los análisis topológicos de cada proteína, la localización de su gen codificante en el cromosoma, tamaño y masa molecular, estructura y función, permitiendo realizar un proteoma teórico, dando a conocer las interacciones de cada proteína con otras y sus funciones; y mediante BLAST, se encontraron regiones con alto porcentaje de similitud y homología entre secuencias de diferentes organismos.