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Título : Identificación de parámetros para la determinación del modelo exacto en una máquina asíncrona trifásica usando algoritmos evolutivos.
Otros títulos : Ciencias en ingeniería industrial
Autor : Lara Ordaz, Herbert
Palabras clave : Algoritmos de Optimización
Implementación del GSA
Algoritmo Genético
Reactancia de estator y rotor
Matriz de Covarianza
Fecha de publicación : 1-ene-2016
Editorial : ICBI-BD-UAEH
Descripción : Una de las máquinas eléctricas que cada vez son más empleadas son los motores de inducción asíncronos debido a sus características de bajo mantenimiento y robustez. Una parte fundamental del motor de inducción es el conocimiento de los valores apropiados de los parámetros eléctricos que regulan su comportamiento. Se han realizado trabajos para la estimación de parámetros del motor de inducción mediante algoritmos genéticos, optimización por cúmulos de partículas o algoritmo diferencial evolutivo entre otros. En este trabajo de investigación se propone una mejora para la función objetivo y también la implementación de otros algoritmos de optimización que, hasta el momento de realizar esta investigación, no han sido empleados para la estimación de parámetros. Se implementan los algoritmos GA, PSO, DE, SFLA para observar su desempeño en la estimación de parámetros de un motor de inducción asíncrono de 5 Hp y se comparan con los algoritmos CMA-es y GSA para la misma tarea.
Documento del Gobiberno : DRCIIND .11611 2016
URI : http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/5302
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