Identificación de parámetros para la determinación del modelo exacto en una máquina asíncrona trifásica usando algoritmos evolutivos.

Lara Ordaz, Herbert

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Lara Ordaz, Herbert	-
dc.date.accessioned	2024-07-23T17:49:43Z	-
dc.date.available	2024-07-23T17:49:43Z	-
dc.date.issued	2016-01-01	-
dc.identifier.govdoc	DRCIIND .11611 2016	-
dc.identifier.other	AT20364	-
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/5302	-
dc.description	Una de las máquinas eléctricas que cada vez son más empleadas son los motores de inducción asíncronos debido a sus características de bajo mantenimiento y robustez. Una parte fundamental del motor de inducción es el conocimiento de los valores apropiados de los parámetros eléctricos que regulan su comportamiento. Se han realizado trabajos para la estimación de parámetros del motor de inducción mediante algoritmos genéticos, optimización por cúmulos de partículas o algoritmo diferencial evolutivo entre otros. En este trabajo de investigación se propone una mejora para la función objetivo y también la implementación de otros algoritmos de optimización que, hasta el momento de realizar esta investigación, no han sido empleados para la estimación de parámetros. Se implementan los algoritmos GA, PSO, DE, SFLA para observar su desempeño en la estimación de parámetros de un motor de inducción asíncrono de 5 Hp y se comparan con los algoritmos CMA-es y GSA para la misma tarea.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Algoritmos de Optimización	es_ES
dc.subject	Implementación del GSA	es_ES
dc.subject	Algoritmo Genético	es_ES
dc.subject	Reactancia de estator y rotor	es_ES
dc.subject	Matriz de Covarianza	es_ES
dc.title	Identificación de parámetros para la determinación del modelo exacto en una máquina asíncrona trifásica usando algoritmos evolutivos.	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias en ingeniería industrial	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis de Doctorado

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