Una de las máquinas eléctricas que cada vez son más empleadas son los motores de inducción asíncronos debido a sus características de bajo mantenimiento y robustez. Una parte fundamental del motor de inducción es el conocimiento de los valores apropiados de los parámetros eléctricos que regulan su comportamiento. Se han realizado trabajos para la estimación de parámetros del motor de inducción mediante algoritmos genéticos, optimización por cúmulos de partículas o algoritmo diferencial evolutivo entre otros. En este trabajo de investigación se propone una mejora para la función objetivo y también la implementación de otros algoritmos de optimización que, hasta el momento de realizar esta investigación, no han sido empleados para la estimación de parámetros. Se implementan los algoritmos GA, PSO, DE, SFLA para observar su desempeño en la estimación de parámetros de un motor de inducción asíncrono de 5 Hp y se comparan con los algoritmos CMA-es y GSA para la misma tarea.