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http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/4470| Título : | Optimización de localizaciones: aplicación de algoritmos evolutivos y técnicas avanzadas de ciencia de datos. |
| Otros títulos : | Ingeniería Industrial. |
| Autor : | González Zamora, Luis Alfredo |
| Palabras clave : | Machine learning Series de tiempo Algoritmos evolutivos TSP VRP Ingeniería Industrial. |
| Fecha de publicación : | 5-oct-2023 |
| Editorial : | ICBI-BD-UAEH |
| Descripción : | El presente estudio tuvo como objetivo determinar la ubicación óptima para la instalación de un rastro Tipo Inspección Federal (TIF) en el estado de Hidalgo, México, considerando factores como la producción y exportación potencial de ganado bovino en los diferentes municipios, así como la importancia de identificar una localización estratégica debido a que este tipo de rastro permite la exportación de carne bovina a otros países. Se realizó un análisis cuantitativo utilizando datos históricos de 2006 a 2021 sobre la producción de ganado bovino en los 84 municipios de Hidalgo. Las variables analizadas fueron: producción en canal, producción en pie, precio promedio, valor de producción, peso promedio y cabezas de ganado bovino. Se generaron predicciones con técnicas de series de tiempo para prever situaciones hasta el año 2030 y se identificaron municipios con capacidad exportadora actual y futura. Además, se modelaron las relaciones entre variables críticas como producción, precio y población, y se aplicaron algoritmos de optimización multiobjetivo para minimizar costos de transporte y asignación de demanda considerando restricciones logísticas y de capacidad, así como algoritmos de optimización para minimizar costos de transporte y asignación de demanda considerando restricciones. Los resultados indican que el municipio de Molango de Escamilla presenta las mejores condiciones para la ubicación del rastro TIF, según métricas de distancia recorrida y costos calculados. Asimismo, se identificaron municipios estratégicos para el establecimiento de centros de acopio y distribución auxiliares, así como posibles centros de acopio en otros municipios. Este estudio provee una metodología efectiva para determinar localizaciones óptimas aplicando herramientas de inteligencia artificial y optimización, permitiendo maximizar el potencial exportador de carne bovina en la región y minimizar costos logísticos asociados. Los hallazgos pueden guiar la toma de decisiones informada sobre inversiones en infraestructura ganadera con impacto económico regional. |
| Documento del Gobiberno : | IIND .15282 2023 |
| URI : | http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4470 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Licenciatura |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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