1. Universidad Autonoma del Estado de Hidalgo
  2. Tesis
  3. Tesis de Licenciatura
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGonzález Zamora, Luis Alfredo-
dc.date.accessioned2024-01-25T19:34:48Z-
dc.date.available2024-01-25T19:34:48Z-
dc.date.issued2023-10-05-
dc.identifier.govdocIIND .15282 2023-
dc.identifier.otherATD130-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4470-
dc.descriptionEl presente estudio tuvo como objetivo determinar la ubicación óptima para la instalación de un rastro Tipo Inspección Federal (TIF) en el estado de Hidalgo, México, considerando factores como la producción y exportación potencial de ganado bovino en los diferentes municipios, así como la importancia de identificar una localización estratégica debido a que este tipo de rastro permite la exportación de carne bovina a otros países. Se realizó un análisis cuantitativo utilizando datos históricos de 2006 a 2021 sobre la producción de ganado bovino en los 84 municipios de Hidalgo. Las variables analizadas fueron: producción en canal, producción en pie, precio promedio, valor de producción, peso promedio y cabezas de ganado bovino. Se generaron predicciones con técnicas de series de tiempo para prever situaciones hasta el año 2030 y se identificaron municipios con capacidad exportadora actual y futura. Además, se modelaron las relaciones entre variables críticas como producción, precio y población, y se aplicaron algoritmos de optimización multiobjetivo para minimizar costos de transporte y asignación de demanda considerando restricciones logísticas y de capacidad, así como algoritmos de optimización para minimizar costos de transporte y asignación de demanda considerando restricciones. Los resultados indican que el municipio de Molango de Escamilla presenta las mejores condiciones para la ubicación del rastro TIF, según métricas de distancia recorrida y costos calculados. Asimismo, se identificaron municipios estratégicos para el establecimiento de centros de acopio y distribución auxiliares, así como posibles centros de acopio en otros municipios. Este estudio provee una metodología efectiva para determinar localizaciones óptimas aplicando herramientas de inteligencia artificial y optimización, permitiendo maximizar el potencial exportador de carne bovina en la región y minimizar costos logísticos asociados. Los hallazgos pueden guiar la toma de decisiones informada sobre inversiones en infraestructura ganadera con impacto económico regional.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherICBI-BD-UAEHes_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectSeries de tiempoes_ES
dc.subjectAlgoritmos evolutivoses_ES
dc.subjectTSPes_ES
dc.subjectVRPes_ES
dc.subjectIngeniería Industrial.es_ES
dc.titleOptimización de localizaciones: aplicación de algoritmos evolutivos y técnicas avanzadas de ciencia de datos.es_ES
dc.title.alternativeIngeniería Industrial.es_ES
dc.typeTesises_ES
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