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Título : Control de un sistema subactuado empleando redes neuronales de pulso
Otros títulos : Ciencias en Automatización y Control
Autor : Samperio Vázquez, Omar
Palabras clave : neurona real
potencial membrana
modelos basados en conducta
código neuronal
SNN
métodos de aprendizaje
Fecha de publicación : mar-2016
Editorial : ICBI-BD-UAEH
Descripción : En este trabajo de tesis se propone una nueva arquitectura de control basada en la inteligencia artificial, haciendo uso de las redes neuronales de pulso, también llamadas redes neuronales de tercera generación, esta arquitectura se propone para el control de un sistema no lineal del tipo subactuado como lo es el carro péndulo invertido.
Documento del Gobiberno : MCAC .11656 2016
URI : http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2642
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