Descripción:
Introducción: el manejo de la vía aérea difícil constituye uno de los principales desafíos en el ámbito de urgencias médicas, debido a su estrecha relación con la supervivencia del paciente crítico y la prevención de complicaciones graves como hipoxia o paro cardiorrespiratorio. Aunque existen diversas escalas de predicción, su aplicación sistemática ha sido más frecuente en anestesiología que en contextos de emergencia. En el Hospital General del ISSSTE “Dra. Columba Rivera Osorio”, no se contaban con registros previos que permitieran estimar la incidencia de ventilación difícil ni evaluar la efectividad de herramientas predictivas adaptadas al entorno urgente. Objetivo: evaluar la efectividad de las escalas MOANS y LEMON como instrumentos de predicción de ventilación difícil en pacientes atendidos en el Servicio de Urgencias del Hospital General “Dra. Columba Rivera Osorio”, durante el periodo de noviembre 2024 a enero 2025. Metodología: se realizó un estudio retrospectivo, observacional y descriptivo, con una muestra no probabilística de 47 expedientes clínicos que cumplieron con los criterios de inclusión. Los datos se recolectaron mediante una cédula estructurada, y se aplicaron las escalas
MOANS y LEMON para determinar el riesgo de ventilación difícil. El análisis estadístico incluyó medidas de tendencia central, dispersión y frecuencias. Resultados: el 36.2 % de los pacientes presentó ventilación difícil, mientras que ambas escalas fueron positivas en el 40.4 % de los casos. Las condiciones respiratorias y pulmonares representaron el diagnóstico más frecuente (63.8 %), y la principal complicación fue la intubación esofágica (25.5 %). La mortalidad alcanzó el 23.4 %. La aplicación combinada de MOANS y LEMON mejoró la capacidad predictiva frente al uso individual de cada escala. Conclusiones: los resultados reafirmaron la hipótesis al demostrar que las escalas MOANS y LEMON son herramientas eficaces y viables para anticipar ventilación difícil en el entorno de urgencias, fortaleciendo la toma de decisiones clínicas y la seguridad del paciente.