Análisis de la viabilidad y estabilidad de la estructura política formada por los candidatos que se perfilan como magistradas y magistrados de la Suprema Corte de Justicia de la Nación mediante complejos simpliciales.

Nolasco Hernández, Loren Clavel

dc.contributor.author	Nolasco Hernández, Loren Clavel
dc.date.accessioned	2026-01-26T15:07:38Z
dc.date.available	2026-01-26T15:07:38Z
dc.date.issued	2025-11-27
dc.identifier.govdoc	LMATA .16651 2025
dc.identifier.other	ATD1447
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/7398
dc.description	Esta tesis analiza la compatibilidad entre las ministras y ministros que integran la Suprema Corte de Justicia de la Nación y que fueron electos en el proceso electoral de 2025. El estudio se desarrolla a partir del análisis cualitativo de entrevistas realizadas por el portal de noticias N+, cuyas respuestas se transforman en datos numéricos para construir complejos simpliciales mediante el método de Vietoris–Rips. Posteriormente, se evalúa la estabilidad de las estructuras políticas obtenidas y la viabilidad individual de los candidatos. Los resultados muestran que la formación de coaliciones políticas dentro de este conjunto de agentes está restringida por el ámbito en el que se basa la estructura política: perfil y legitimidad del candidato, criterios que guían las decisiones judiciales o fundamentos de las mismas. Algunos de estos ámbitos favorecen una mayor disposición a formar alianzas, mientras que otros generan dinámicas restrictivas y menos estables.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	TDA	es_ES
dc.subject	Política	es_ES
dc.subject	Simplicial	es_ES
dc.subject	Vietoris–Rips	es_ES
dc.subject	Topología	es_ES
dc.subject	Matemáticas Aplicadas.	es_ES
dc.title	Análisis de la viabilidad y estabilidad de la estructura política formada por los candidatos que se perfilan como magistradas y magistrados de la Suprema Corte de Justicia de la Nación mediante complejos simpliciales.	es_ES
dc.title.alternative	Matemáticas Aplicadas.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES