Se presenta la metodología de una técnica alternativa de mantenimiento preventivo basada en las emisiones acústicas de los componentes de un sistema electromecánico industrial. Este enfoque permite identificar fallas en los componentes mediante el análisis del ruido producido durante la operación del equipo. La mayoría de los componentes electromecánicos presentan la característica de emitir sonidos que pueden ser registrados e interpretados como indicadores de posibles fallos. El mantenimiento preventivo, entendido como la inspección sistemática y la corrección de fallas antes de que ocurran o evolucionen hacia defectos graves, requiere la realización de pruebas, mediciones, ajustes y sustitución de piezas. Estas acciones son esenciales para detectar interrupciones que afectan directamente tanto los costos de producción como la calidad de los productos fabricados. En este contexto, las fallas pueden diagnosticarse a través del ruido generado por los componentes del equipo en funcionamiento. La señal capturada mediante un micrófono se compara con patrones de referencia almacenados en una base de datos bajo condiciones normales de operación. Dichas señales se representan matemáticamente a través de coeficientes, que constituyen la base para la comparación. Esta tesis desarrolla un Sistema de Mantenimiento integrado en una plataforma SCADA, diseñado para analizar la señal acústica emitida por los componentes industriales. El sistema evalúa si los coeficientes de la señal capturada coinciden con los coeficientes de la base de datos dentro de una tolerancia definida. Una ventaja clave de este enfoque, en comparación con métodos convencionales como los acelerómetros, es su capacidad para obtener información de componentes ubicados en zonas inaccesibles o áreas de trabajo peligrosas.