En este documento se presentan tres casos de estudio donde se aplican técnicas para la optimización de la logística interna de un almacén perteneciente a una empresa del sector alimentario. Se analiza la ubicación de los artículos en inventario mediante un algoritmo genético con modelo matemático, un análisis ABC recursivo y un modelo de simulación con el objetivo de proponer configuraciones de la distribución de almacén que disminuyan la distancia total de transporte al momento de procesar las órdenes. Los datos que se utilizaron para analizar los casos de estudio se obtuvieron de la base de datos del sistema SAP de la empresa, donde se consideraron los artículos con mayor frecuencia de entrada y salida, así como el volumen ocupado por tarima, según sea el caso. En el primer caso de estudio, se determina la ubicación óptima del punto de recolección con base a un lote de 20 artículos ubicados en la distribución actual del almacén, en el segundo caso, se presenta una configuración propuesta para la distribución física de los conjuntos de materiales tomando como prioridad a los elementos del conjunto A resultante del análisis ABC y en el tercer caso, se evalúa mediante un modelo de simulación desarrollado en el software FlexSim la reducción de la distancia total a recorrer cuando se preparan los pedidos en un contexto que represente la realidad del almacén. Finalmente, en cada caso planteado, se presenta una tabla con información cuantitativa a fin de resumir los resultados obtenidos y comparar el estado actual del almacén con las propuestas realizadas en cada estudio.