El presente trabajo de investigación se centró en el análisis de datos en México, abordando aspectos críticos como seguridad, educación, economía, salud y empleo, con el objetivo realizar un análisis de datos para facilitar la toma de decisiones. Se emplearon técnicas de ciencia de datos para analizar esta información, cuyos resultados fueron integrados en una plataforma web denominada DATAMEX, desarrollada para permitir a los usuarios consultar datos de interés y realizar predicciones útiles. La plataforma web, desarrollada con tecnologías como HTML, CSS y JavaScript, se creó para ser accesible y comprensible, adaptándose a diferentes dispositivos. Este proyecto subraya la importancia de contar con herramientas que permitan a la población, empresas e instituciones gubernamentales acceder a información crítica de manera clara y efectiva. A lo largo de esta investigación, se aplicaron diversas técnicas y modelos predictivos entre los que se encuentran regresión lineal, árboles de decisión y regresión de vectores de soporte, proporcionando una base sólida para futuras investigaciones e incentivar el desarrollo de políticas públicas más efectivas. Por otro lado, para la parte de visualización de datos se utilizaron bibliotecas de Python como seaborn y matplotlib. Cabe mencionar que, a pesar de las limitaciones encontradas, como la dependencia de datos históricos o la recopilación de datos de distintas fuentes, este trabajo destaca la necesidad de realizar un análisis de datos en México para ofrecer una visión actualizada. La plataforma DATAMEX puede tener un impacto significativo en diversos sectores, contribuyendo al bienestar y desarrollo de México.