En este trabajo se utilizó información proporcionada por los Servicios de Salud de Hidalgo, específicamente de la Coordinación de Investigación en Salud. Estos registros, reúnen la información de un conjunto de pacientes con diabetes, que formaron parte del programa denominado “Clínica de Diabetes” y que fueron registrados entre los años 2003 a 2010. Mediante técnicas de estadística multivariada, se analizaron los datos recolectados. Debido a la estructura y naturaleza de la información disponible, se utilizó análisis multivariado. El propósito de este trabajo es utilizar los datos de los registros clínicos de un conjunto de pacientes, para poder clasificar los casos que corresponden a alguno entre tres diferentes tipos de complicaciones clínicas: Retinopatía, Neuropatía y Nefropatía. Esa clasificación se realizó haciendo uso de funciones discriminantes y de funciones logit. En la introducción se hace una revisión de la literatura, poniendo especial atención al trabajo donde se estudian complicaciones asociadas a la diabetes y las técnicas que emplearon para su análisis. En el capítulo uno se presenta una revisión de las bases teóricas de estadística multivariada, especialmente de los análisis que se utilizaron en este trabajo. En el capítulo dos presentamos el trabajo que se realizó en el preprocesamiento de los datos, así como un análisis exploratorio de la información mediante un análisis de correlación. En el capítulo tres presentamos los resultados. Para cada análisis mostramos los parámetros que se estimaron y se discute la relevancia de algunos de estos valores. Por último, en el capítulo cuatro presentamos algunas conclusiones sobre el trabajo realizado.