Cuando un experimento aleatorio es analizado estadísticamente es frecuente comenzar averiguando si las variables aleatorias que modelan al experimento tienen alguna distribución en específico; por ejemplo, la distribución normal. Esto resulta importante pues al determinar la distribución, también sabemos qué herramientas son las más apropiadas para continuar con el análisis. Para estudiar la distribución de las variables aleatorias, cuando no se conoce a la función de distribución, se emplean las pruebas de bondad de ajuste, las cuales se desprenden de la inferencia estadística no paramétrica. En este trabajo construimos una de las pruebas de bondad de ajuste más ampliamente utilizadas: la prueba Smirnov-Kolmogorov, estudiando las probabilidades de cruce del puente Browniano. Nuestro enfoque constituye una forma nueva y más natural de obtener este resultado clásico.