El estudio comparativo de los modelos Altman Z Score y Ohlson para predecir quiebras en empresas transnacionales del sector materiales entre 2019 y 2022 reveló importantes hallazgos. Ambos modelos mostraron una alta concordancia en la predicción de la probabilidad de quiebra para siete de las diez empresas analizadas, destacando su utilidad como herramientas financieras. Sin embargo, en tres empresas, los resultados divergieron, con el modelo Altman señalando un riesgo elevado en ciertas ocasiones, mientras que el modelo Ohlson clasificó a estas empresas en una zona segura. La investigación también subraya la necesidad de considerar múltiples periodos de tiempo para obtener una visión completa de la viabilidad financiera de las empresas, ya que los resultados pueden variar dependiendo del año evaluado. Asimismo, la planificación financiera rigurosa y el seguimiento constante del rendimiento financiero son fundamentales para evitar la quiebra, junto con el cumplimiento de las normativas fiscales y legales. Finalmente, aunque ambos modelos ofrecen información valiosa, su uso complementario es clave para mejorar la precisión en la predicción de crisis financieras, lo que contribuye a la sostenibilidad y permanencia de las empresas en el largo plazo. Este estudio aporta una perspectiva importante sobre la utilidad y limitaciones de estos modelos, proporcionando un marco sólido para la gestión financiera y la toma de decisiones estratégicas en el sector empresarial. La tesis que se presenta es producto del proyecto “la probabilidad de quiebra en empresas transnacionales: Un análisis de diversos modelos de predicción, con folio UAEH-DIDI-DIESCS-2024-017.