El presente estudio evidencia que los modelos Altman Z Score y Ohlson, aunque útiles para predecir la quiebra empresarial, no siempre ofrecen resultados coincidentes. Ambos modelos coincidieron en 7 de las 10 empresas analizadas en al menos uno de los años evaluados, pero se observaron discrepancias significativas en algunas, como Ecopetrol S.A. y Baker Hughes Company. En cambio, empresas como Petrochina mostraron coincidencias constantes en ambos modelos a lo largo del periodo estudiado. Esto resalta la importancia de emplear múltiples enfoques para obtener una evaluación más precisa de la viabilidad financiera de las empresas, particularmente en sectores volátiles como el energético. El estudio subraya que las razones financieras utilizadas en ambos modelos son herramientas efectivas para predecir quiebras y ayudar a los gerentes financieros a tomar decisiones preventivas. Sin embargo, depender de un solo modelo puede ser insuficiente. La aplicación de ambos enfoques proporciona una visión más robusta para anticipar problemas financieros. Por último, el trabajo aporta al ámbito empresarial la necesidad de contar con instrumentos predictivos precisos y resalta la posibilidad de aplicar estos modelos en otros sectores económicos, contribuyendo a mejorar la gestión financiera y la sostenibilidad empresarial. La aplicación de estos modelos permite anticipar crisis financieras y tomar medidas correctivas oportunas. La tesis que se presenta es producto del proyecto “La probabilidad de quiebra en empresas transnacionales: Un análisis de diversos modelos de predicción”, con folio UAEH-DIDI-DI-ESCS-2024-017.