En esta tesis se soluciona un problema real presentado por una empresa manufacturera de alimentos (botana y confitería), que maneja 900 productos en distintas presentaciones. El problema consiste en desarrollar dos modelos matemáticos que sean capaces de determinar los niveles óptimos de inventario que debe haber en sus 7 centros de distribución (CEDIS) y sus 180 agencias distribuidas en la zona metropolitana del Distrito Federal y el país. Por su naturaleza estos modelos son considerados en la literatura como modelos de revisión continua sin costo por ordenar con demanda estocástica. El primer modelo debe optimizar las operaciones en las agencias maximizando el nivel de atención al cliente, y respetando las restricciones tecnológicas que la empresa impone, tales como: tiempos de entrega (Lead-Time), no se permiten órdenes atrasadas, no se debe rebasar la capacidad de almacenaje y otros. Así mismo el modelo del CEDIS contempla restricciones similares, pero cuida también la minimización del costo total del inventario por unidad de tiempo. Ambos modelos deben aplicarse a los 900 artículos mencionados siendo para cada uno de ellos una variante especial dependiendo del producto, los impulsos, su presentación, su demanda y la época del año donde se hace el pronóstico. Por su complejidad estos modelos no se encuentran en la literatura común ya que responden a una necesidad especifica de una organización, por lo tanto, fueron diseñados a la medida que la firma lo solicito constituyendo entonces una instancia de un modelo de programación no lineal estocástica y entera. Así, para simplificar la estructura del problema se supondrá que la demanda de los productos es una variable aleatoria con densidad conocida y factores parametrales evaluables, con esperanza matemática conocida y varianza finita. El estimador de la demanda es proporcionado por una agencia externa a través del uso programa computacional FORECAST-PRO. En este documento se discute también la problemática de su implantación y los resultados obtenidos después de la misma.