Estudio cuántico computacional de los sistemas receptores y moléculas con potencial actividad antiviral para el SARS-CoV-2.

López Orozco, Wendolyne

dc.contributor.author	López Orozco, Wendolyne
dc.date.accessioned	2024-03-13T16:27:43Z
dc.date.available	2024-03-13T16:27:43Z
dc.date.issued	2024-02-08
dc.identifier.govdoc	DRCQUI .15354 2024
dc.identifier.other	ATD202
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4542
dc.description	En el presente trabajo se realizó un estudio computacional a 101 moléculas bioactivas presentes en plantas medicinales empleadas en México, se realizó la predicción in silico de sus propiedades fisicoquímicas y farmacocinéticas, además se estudió su reactividad química de las moléculas mediante parámetros globales y locales, calculando la Función Fukui mediante la teoría de los funcionales de la densidad, posteriormente se analizó su interacción con la proteasa Mpro del SARS-CoV-2. Los resultados sugieren que las moléculas ácido hibiscus y ácido (2S,3S)-hidroxicítrico son las estructuras más adecuadas para la inhibición de la proteasa Mpro, por lo que se recomiendan como candidatos farmacológicos para continuar con estudios in vitro e in vivo para poder ser considerados en el tratamiento de la enfermedad COVID-19 causada por el virus SARS-CoV-2.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	SARS-Cov-2	es_ES
dc.subject	Moléculas bioactivas	es_ES
dc.subject	DFT	es_ES
dc.subject	Reactividad química	es_ES
dc.subject	Docking molecular	es_ES
dc.subject	Química.	es_ES
dc.title	Estudio cuántico computacional de los sistemas receptores y moléculas con potencial actividad antiviral para el SARS-CoV-2.	es_ES
dc.title.alternative	Química.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES