Optimización de localizaciones: aplicación de algoritmos evolutivos y técnicas avanzadas de ciencia de datos.

González Zamora, Luis Alfredo

dc.contributor.author	González Zamora, Luis Alfredo
dc.date.accessioned	2024-01-25T19:34:48Z
dc.date.available	2024-01-25T19:34:48Z
dc.date.issued	2023-10-05
dc.identifier.govdoc	IIND .15282 2023
dc.identifier.other	ATD130
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4470
dc.description	El presente estudio tuvo como objetivo determinar la ubicación óptima para la instalación de un rastro Tipo Inspección Federal (TIF) en el estado de Hidalgo, México, considerando factores como la producción y exportación potencial de ganado bovino en los diferentes municipios, así como la importancia de identificar una localización estratégica debido a que este tipo de rastro permite la exportación de carne bovina a otros países. Se realizó un análisis cuantitativo utilizando datos históricos de 2006 a 2021 sobre la producción de ganado bovino en los 84 municipios de Hidalgo. Las variables analizadas fueron: producción en canal, producción en pie, precio promedio, valor de producción, peso promedio y cabezas de ganado bovino. Se generaron predicciones con técnicas de series de tiempo para prever situaciones hasta el año 2030 y se identificaron municipios con capacidad exportadora actual y futura. Además, se modelaron las relaciones entre variables críticas como producción, precio y población, y se aplicaron algoritmos de optimización multiobjetivo para minimizar costos de transporte y asignación de demanda considerando restricciones logísticas y de capacidad, así como algoritmos de optimización para minimizar costos de transporte y asignación de demanda considerando restricciones. Los resultados indican que el municipio de Molango de Escamilla presenta las mejores condiciones para la ubicación del rastro TIF, según métricas de distancia recorrida y costos calculados. Asimismo, se identificaron municipios estratégicos para el establecimiento de centros de acopio y distribución auxiliares, así como posibles centros de acopio en otros municipios. Este estudio provee una metodología efectiva para determinar localizaciones óptimas aplicando herramientas de inteligencia artificial y optimización, permitiendo maximizar el potencial exportador de carne bovina en la región y minimizar costos logísticos asociados. Los hallazgos pueden guiar la toma de decisiones informada sobre inversiones en infraestructura ganadera con impacto económico regional.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Machine learning	es_ES
dc.subject	Series de tiempo	es_ES
dc.subject	Algoritmos evolutivos	es_ES
dc.subject	TSP	es_ES
dc.subject	VRP	es_ES
dc.subject	Ingeniería Industrial.	es_ES
dc.title	Optimización de localizaciones: aplicación de algoritmos evolutivos y técnicas avanzadas de ciencia de datos.	es_ES
dc.title.alternative	Ingeniería Industrial.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES