Modelo de análisis hiperdimensional multivariado, basado en la morfometría geométrica y aplicado a cráneos humanos.

Viejo González, Rodrigo Timoteo

dc.contributor.author	Viejo González, Rodrigo Timoteo
dc.date.accessioned	2024-01-02T15:44:41Z
dc.date.available	2024-01-02T15:44:41Z
dc.date.issued	2011-07
dc.identifier.govdoc	BIOL .8317 2011
dc.identifier.other	AT16043
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4120
dc.description	La mayoría de las aproximaciones para conocer la historia biológica de las poblaciones humanas antiguas a partir de material óseo, principalmente el cráneo, son realizadas mediante estudios antropométricos que caracterizan poblaciones por medio de variantes clasificatorias obtenidas a partir de distancias lineales. Las variables que se han utilizado son ángulos, distancias, índices cefalométricos y capacidad craneal, etc. que obtienen insuficiente información biológica de los individuos (Pucciarelli, 2008). Esto permitió que a principios de siglo XX se formularan posturas racistas, eugenésicas y tipologistas (Gould, 1996; Relethford 2009), que desacreditaron en cierta manera los estudios sobre estructura y variación morfológica humana. La biología antropológica ha sufrido cambios en la metodología aplicada al estudio de la variación de las poblaciones, las cuales por lo general son analizadas a partir de estudios genético-moleculares. Actualmente, las nuevas tecnologías y metodologías han reivindicado la importancia del fenotipo humano como parte del estudio de la variación intrapoblacional e interpoblacional para explicar distintos fenómenos biológicos a partir de restos óseos.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Fenotipo craneofacial	es_ES
dc.subject	Estimación genética	es_ES
dc.subject	Estructura	es_ES
dc.subject	Patrón de Varianza	es_ES
dc.title	Modelo de análisis hiperdimensional multivariado, basado en la morfometría geométrica y aplicado a cráneos humanos.	es_ES
dc.title.alternative	Biología	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES