La Minería de Datos es una disciplina que ha sido aplicada exitosamente en diversos ámbitos, tales como la administración de negocios, marketing y ventas, diagnósticos médicos, procesos de manufactura, astronomía, por mencionar algunos. En específico, el análisis de problemas sociales, donde la toma de decisiones es importante para implementar acciones respecto a estos problemas, es una de las áreas donde la Minería de Datos contribuye significativamente, al encontrar soluciones que permitan a los expertos comprender de manera más eficiente y efectiva los comportamientos humanos que derivan dichos problemas. El presente trabajo muestra un análisis del fenómeno de la migración en el estado de Hidalgo, visto desde dos perspectivas diferentes: los factores de tipo demográfico que describen las viviendas de los migrantes y los factores sociales que detallan su perfil. Este análisis comprende la aplicación de técnicas computacionales de Minería de Datos para encontrar conocimiento útil, novedoso y comprensible, seleccionando aquellas técnicas que permitan describir y clasificar mejor estos datos. Este estudio muestra, para ambos factores, sus características más relevantes, describe los grupos de migrantes obtenidos con técnicas de minería de datos y además revela el comportamiento de los mismos mediante la obtención de reglas lingüísticas. Este conocimiento puede ser potencialmente usado por Gobierno y agencias de servicios sociales en el estado de Hidalgo, para la creación de programas sociales específicos que ayuden a disminuir o prevenir la migración de la población.