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dc.contributor.author | Franco Sánchez, Kristell Daniella | |
dc.date.accessioned | 2023-12-20T14:16:51Z | |
dc.date.available | 2023-12-20T14:16:51Z | |
dc.date.issued | 2015-05 | |
dc.identifier.govdoc | MCCOM .11294 2015 | |
dc.identifier.other | AT19732 | |
dc.identifier.uri | http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/3591 | |
dc.description | La Minería de Datos es una disciplina que ha sido aplicada exitosamente en diversos ámbitos, tales como la administración de negocios, marketing y ventas, diagnósticos médicos, procesos de manufactura, astronomía, por mencionar algunos. En específico, el análisis de problemas sociales, donde la toma de decisiones es importante para implementar acciones respecto a estos problemas, es una de las áreas donde la Minería de Datos contribuye significativamente, al encontrar soluciones que permitan a los expertos comprender de manera más eficiente y efectiva los comportamientos humanos que derivan dichos problemas. El presente trabajo muestra un análisis del fenómeno de la migración en el estado de Hidalgo, visto desde dos perspectivas diferentes: los factores de tipo demográfico que describen las viviendas de los migrantes y los factores sociales que detallan su perfil. Este análisis comprende la aplicación de técnicas computacionales de Minería de Datos para encontrar conocimiento útil, novedoso y comprensible, seleccionando aquellas técnicas que permitan describir y clasificar mejor estos datos. Este estudio muestra, para ambos factores, sus características más relevantes, describe los grupos de migrantes obtenidos con técnicas de minería de datos y además revela el comportamiento de los mismos mediante la obtención de reglas lingüísticas. Este conocimiento puede ser potencialmente usado por Gobierno y agencias de servicios sociales en el estado de Hidalgo, para la creación de programas sociales específicos que ayuden a disminuir o prevenir la migración de la población. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | ICBI-BD-UAEH | es_ES |
dc.subject | CRISP-DM | es_ES |
dc.subject | SEMMA | es_ES |
dc.subject | P3TQ | es_ES |
dc.subject | KDD | es_ES |
dc.subject | Medidas de Semejanza | es_ES |
dc.subject | Indices de Validación de Clusters | es_ES |
dc.title | Aplicación de minería de datos para la identificación de perfiles de los factores migratorios en el estado de Hidalgo, México. | es_ES |
dc.title.alternative | Ciencias Computacionales | es_ES |
dc.type | Tesis | es_ES |