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http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/6921
Título : | Optimización de portafolios financieros antes, durante y después de la pandemia de COVID-19, mediante el modelo de Markowitz. |
Otros títulos : | Contaduría. |
Autor : | González Pérez, Sandra |
Palabras clave : | Diversificación sectorial Modelo de Markowitz Rendimiento ajustado por riesgo Portafolios financieros Optimización Contaduría. |
Fecha de publicación : | 6-ago-2025 |
Editorial : | EscSupCdSahagún-BD-UAEH |
Descripción : | La presente investigación evalúa la eficacia del Modelo de Markowitz en la diversificación de portafolios sectoriales de empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) antes, durante y después de la pandemia de Covid-19, con especial atención al sector “Tecnología de la información”, subsector “Software y servicios”, ramo “Software”. Se analizaron rendimientos y volatilidad en tres fases temporales (2017-2019, 2020-2023 y 2023-2025) mediante la construcción de diez portafolios por periodo, comparando estrategias diversificadas y no diversificadas. Los resultados muestran que la diversificación sectorial, aplicada conforme al Modelo de Markowitz, reduce el riesgo no sistemático y mejora la relación rendimiento-riesgo, incluso en contextos de alta incertidumbre. Durante la pandemia, los portafolios diversificados mantuvieron rendimientos positivos, mientras que los no diversificados registraron pérdidas significativas. En la etapa de recuperación, aunque persistió una volatilidad superior a la previa a la crisis, la diversificación siguió siendo una estrategia eficaz. La investigación confirma la hipótesis planteada y aporta evidencia empírica al estudio de la gestión de portafolios en mercados emergentes, ofreciendo recomendaciones prácticas para optimizar inversiones en escenarios de volatilidad elevada. |
Documento del Gobiberno : | LCON .16355 2025 |
URI : | http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/6921 |
Aparece en las colecciones: | Tesis de Licenciatura |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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