Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/5656
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorVázquez Mendoza, Isaac-
dc.date.accessioned2024-12-16T16:59:34Z-
dc.date.available2024-12-16T16:59:34Z-
dc.date.issued2021-10-01-
dc.identifier.govdocLMATA .14323 2021-
dc.identifier.otherAT25646-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/5656-
dc.descriptionCuando un experimento aleatorio es analizado estadísticamente es frecuente comenzar averiguando si las variables aleatorias que modelan al experimento tienen alguna distribución en específico; por ejemplo, la distribución normal. Esto resulta importante pues al determinar la distribución, también sabemos qué herramientas son las más apropiadas para continuar con el análisis. Para estudiar la distribución de las variables aleatorias, cuando no se conoce a la función de distribución, se emplean las pruebas de bondad de ajuste, las cuales se desprenden de la inferencia estadística no paramétrica. En este trabajo construimos una de las pruebas de bondad de ajuste más ampliamente utilizadas: la prueba Smirnov-Kolmogorov, estudiando las probabilidades de cruce del puente Browniano. Nuestro enfoque constituye una forma nueva y más natural de obtener este resultado clásico.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherICBI-BD-UAEHes_ES
dc.subjectPuente Brownianoes_ES
dc.subjectPrueba de bondad de ajustees_ES
dc.subjectEstadístico Kolmogorov-Smirnoves_ES
dc.subjectDistribuciónes_ES
dc.subjectLímitees_ES
dc.titleConstrucción de la prueba Smirnov-Kolmogorov a través de expresiones explícitas de las probabilidades de cruce del puente Browniano.es_ES
dc.title.alternativeMatemáticas Aplicadases_ES
dc.typeTesises_ES
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