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http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/4935| Título : | Clasificación automática de galaxias empleando imágenes digitales del S.D.S.S. |
| Otros títulos : | Telecomunicaciones. |
| Autor : | Cortés Ávila, Jorge Alfredo |
| Palabras clave : | Inteligencia artificial Galaxias Clasificador Machine learning Aprendizaje supervisado Telecomunicaciones. |
| Fecha de publicación : | 6-mar-2024 |
| Editorial : | ICBI-BD-UAEH |
| Descripción : | Trata de clasificadores automáticos de galaxias, empleando inteligencia artificial con machine learning programado en Python. Se hace el uso de cuatro algoritmos matemáticos de clasificación: Naive Bayes, KNN, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales. Se utiliza una base de datos previamente clasificada del proyecto S.D.D.S. Obteniendo precisiones relativamente altas y datos interesantes. Un trabajo interesante para los amantes de la computación y la astronomía. |
| Documento del Gobiberno : | IELECT .15479 2024 |
| URI : | http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4935 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Licenciatura |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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