Clasificación automática de galaxias empleando imágenes digitales del S.D.S.S.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Cortés Ávila, Jorge Alfredo	-
dc.date.accessioned	2024-06-07T17:58:58Z	-
dc.date.available	2024-06-07T17:58:58Z	-
dc.date.issued	2024-03-06	-
dc.identifier.govdoc	IELECT .15479 2024	-
dc.identifier.other	ATD326	-
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4935	-
dc.description	Trata de clasificadores automáticos de galaxias, empleando inteligencia artificial con machine learning programado en Python. Se hace el uso de cuatro algoritmos matemáticos de clasificación: Naive Bayes, KNN, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales. Se utiliza una base de datos previamente clasificada del proyecto S.D.D.S. Obteniendo precisiones relativamente altas y datos interesantes. Un trabajo interesante para los amantes de la computación y la astronomía.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Inteligencia artificial	es_ES
dc.subject	Galaxias	es_ES
dc.subject	Clasificador	es_ES
dc.subject	Machine learning	es_ES
dc.subject	Aprendizaje supervisado	es_ES
dc.subject	Telecomunicaciones.	es_ES
dc.title	Clasificación automática de galaxias empleando imágenes digitales del S.D.S.S.	es_ES
dc.title.alternative	Telecomunicaciones.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis de Licenciatura

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