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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorHernández Becerra, Christian-
dc.date.accessioned2023-12-27T18:29:34Z-
dc.date.available2023-12-27T18:29:34Z-
dc.date.issued2014-07-01-
dc.identifier.govdocLMATA .10805 2014-
dc.identifier.otherAT18792-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/3980-
dc.descriptionEn las últimas décadas se ha introducido en la matemática la tendencia de fusionar varias ramas de especialización, en muchos casos de áreas completamente distintas, para abordar problemas específicos, procurando resolver un mismo problema desde perspectivas distintas. Tal es el caso del área conocida como las matrices aleatorias y la dinámica simbólica. Hoy en día las matrices aleatorias tienen una fuerte importancia, tanto en las matemáticas puras como en las aplicadas. Esta teoría es un campo que últimamente ha tenido un amplio desarrollo debido a que es bastante fértil y que posee un gran número de aplicaciones en diferentes áreas como teoría de gráficas, teoría de números, combinatoria, entre otras. Esta teoría se ha aplicado para resolver problemas de estadística multivariante, física estadística, biología, ingeniería, procesamiento de señales, comunicación inalámbrica, teoría de juegos, etc. Su base principal consiste en considerar a las entradas de una matriz como variables aleatorias, y en consecuencia se obtienen resultados derivados de aplicar técnicas de análisis, pero interpretados desde el punto de vista probabilístico de acuerdo a la estructura generada por las variables aleatorias.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherICBI-BD-UAEHes_ES
dc.subjectOperadores Ab y A1es_ES
dc.subjectDinámica simbólicaes_ES
dc.subjectRango numéricoes_ES
dc.subjectRango numérico de Abes_ES
dc.subjectCálculoes_ES
dc.titleCalculando el rango numérico de una clase de operadores tridiagonales.es_ES
dc.title.alternativeMatemáticas Aplicadases_ES
dc.typeTesises_ES
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