Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/380

Título :	Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos
Otros títulos :	Electrónica y Telecomunicaciones
Autor :	Hernández Torres, Pablo
Palabras clave :	Algoritmos Estado del arte
Fecha de publicación :	may-2006
Editorial :	ICBI-BD-UAEH
Descripción :	A lo largo de este trabajo se presenta un método estadístico y del álgebra lineal para el análisis de datos. Este método llamado PCA (Análisis de Componentes Principales) es también utilizado para el reconocimiento de rostros y objetos por lo que no esta limitado a un tipo concreto de datos. La caracterýstica primordial de este método es la reducción n de los datos de una manera tal que la estructura o relación n principal de estos no se pierde y de esa forma se maneja casi la misma información pero con menos valores ya que se han desechado los que son irrelevantes y no expresan una relación n importante entre ellos.
URI :	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/380
ISBN :	IELECT .1252
Aparece en las colecciones:	Tesis de Licenciatura

Ficheros en este ítem:

Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
Identificacion biometrica de rostros .pdf		2.77 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

DSpace JSPUI