DSpace JSPUI
DSpace almacena y facilita el acceso abierto a todo tipo de contenido digital incluyendo texto, imágenes, vídeos y colecciones de datos.
Leer más
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/2915| Título : | Observador de estado para modelos SIR con retardos. |
| Otros títulos : | Ciencias en Automatización y Control. |
| Autor : | Hernández Ávila, Jorge Antonio |
| Palabras clave : | Modelos SIR Epidemiología Observador de estado Número reproductivo básico Ciencias en Automatización y Control. |
| Fecha de publicación : | 25-nov-2022 |
| Editorial : | ICBI-BD-UAEH |
| Descripción : | En este trabajo se propone un modelo matemático no lineal con retardos tipo SIR para describir la dinámica compartimental de enfermedades infecciosas, además se presenta el diseño y la convergencia de observadores de estado no lineales con retardos para la reconstrucción de compartimentos poblacionales no reportados por la Organización Mundial de la Salud (OMS) durante la pandemia de la COVID-19. Para este fin, se realiza una recopilación de los modelos matemáticos epidemiológicos más empleados en la historia de la humanidad, centrando la atención en los modelos tipo SIR. Los modelos tipo SIR son modelos epidemiológicos que agrupan al total de la población en compartimentos poblacionales de Susceptibles, Infecciosos y Removidos. En el modelo con retardos propuesto se contemplan los tiempos muertos de incubación, recuperación y pérdida de inmunidad por haber adquirido la enfermedad. Mientras que para la reconstrucción/estimación de los compartimentos no reportados, se presenta el diseño de tres observadores empleando técnicas como el álgebra de Lie y cambios de variables para la obtención de una parte nominal lineal. La convergencia del error de observación se asegura mediante un análisis empleando funciones de Lyapunov y funcionales de Lyapunov-Krasovskii. Finalmente, el modelo y los observadores propuestos son validados mediante simulaciones (Simulink-Matlab) empleando los datos compartimentales poblacionales de Infecciosos, reportados por la OMS para la actual pandemia de la COVID-19 en México. La estimación de los datos poblaciones compartimentales no reportadas son el número de Susceptibles y Removidos. |
| Documento del Gobiberno : | MCAC .14843 2022 |
| URI : | http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2915 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AT26595.pdf | 31.91 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.