Desarrollo de un algoritmo híbrido basado en técnicas evolutivas y conceptos de autómatas celulares para minimizar el makespan en un problema de taller de flujo.

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Título :	Desarrollo de un algoritmo híbrido basado en técnicas evolutivas y conceptos de autómatas celulares para minimizar el makespan en un problema de taller de flujo.
Autor :	Martínez Gómez, Erick Serapio
Palabras clave :	Computación Programación Optimización
Fecha de publicación :	abr-2018
Editorial :	ICBI-BD-UAEH
Descripción :	Este trabajo está enfocado en proponer un algoritmo híbrido que dé solución al problema de taller de flujo mejor conocido como Flow Shop Scheduling Problem (FSSP). El propósito es encontrar una secuencia óptima (permutación válida de todas las tareas) para llevar a cabo un conjunto de trabajos que son procesados en la misma secuencia en un conjunto de máquinas o recursos compartidos. Este requiere de un período de tiempo ininterrumpido para su ejecución, y el objetivo es minimizar el valor de la función costo, o makespan.
Documento del Gobiberno :	MIIND .12755 2018
URI :	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2346
Aparece en las colecciones:	Tesis de Maestría

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