Desarrollo de un algoritmo híbrido basado en técnicas evolutivas y conceptos de autómatas celulares para minimizar el makespan en un problema de taller de flujo.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Martínez Gómez, Erick Serapio	-
dc.date.accessioned	2019-11-26T23:47:02Z	-
dc.date.available	2019-11-26T23:47:02Z	-
dc.date.issued	2018-04	-
dc.identifier.govdoc	MIIND .12755 2018	-
dc.identifier.other	AT22643	-
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2346	-
dc.description	Este trabajo está enfocado en proponer un algoritmo híbrido que dé solución al problema de taller de flujo mejor conocido como Flow Shop Scheduling Problem (FSSP). El propósito es encontrar una secuencia óptima (permutación válida de todas las tareas) para llevar a cabo un conjunto de trabajos que son procesados en la misma secuencia en un conjunto de máquinas o recursos compartidos. Este requiere de un período de tiempo ininterrumpido para su ejecución, y el objetivo es minimizar el valor de la función costo, o makespan.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Computación	es_ES
dc.subject	Programación	es_ES
dc.subject	Optimización	es_ES
dc.title	Desarrollo de un algoritmo híbrido basado en técnicas evolutivas y conceptos de autómatas celulares para minimizar el makespan en un problema de taller de flujo.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis de Maestría

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