Detección de usuarios con depresión a través del análisis de sus publicaciones en redes sociales.

Cienfuegos Velázquez, Camila Fernanda

dc.contributor.author	Cienfuegos Velázquez, Camila Fernanda
dc.date.accessioned	2026-06-19T18:35:55Z
dc.date.available	2026-06-19T18:35:55Z
dc.date.issued	2026-04-09
dc.identifier.govdoc	LSC .16960 2026
dc.identifier.other	ATD1756
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/7813
dc.description	En la actualidad, las redes sociales son espacios donde las personas comparten pensamientos, emociones, experiencias y opiniones. El texto generado constituye una fuente valiosa de conocimiento para estudiar el comportamiento y la salud mental de las personas. Particularmente, en este trabajo se analizan publicaciones de usuarios en distintas plataformas, principalmente X (antes Twitter) y Reddit, con el objetivo de identificar patrones lingüísticos asociados con rasgos de depresión y comparar su manifestación en redes sociales. Para realizar esta investigación, se utilizaron tres conjuntos de datos de referencia, los cuales contienen publicaciones provenientes de tales plataformas. Utilizando tales colecciones, se crearon modelos computacionales para detectar usuarios con depresión mediante el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Se entrenaron varios modelos de clasificación para distinguir entre textos etiquetados como casos de depresión y aquellos que no lo son, priorizando la puntuación F1 en la clase positiva. Los resultados indican que, a pesar de las diferentes características de las publicaciones cada plataforma social (e.g., longitud máxima de las publicaciones), existen similaridades en el uso del lenguaje asociado a depresión. Además, se observó que el desempeño de los modelos de clasificación depende en cierta medida de la colección de datos utilizada en el entrenamiento.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Procesamiento de lenguaje natural	es_ES
dc.subject	Redes sociales	es_ES
dc.subject	Depresión	es_ES
dc.subject	Aprendizaje automático	es_ES
dc.subject	Bolsa de palabras	es_ES
dc.subject	Ciencias Computacionales.	es_ES
dc.title	Detección de usuarios con depresión a través del análisis de sus publicaciones en redes sociales.	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias Computacionales.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES