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Estudio regional y sectorial en Hidalgo: clústeres en la región 3 Pachuca de Soto.

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dc.contributor.author Santos Romero, Luis Antonio
dc.date.accessioned 2026-02-10T15:52:27Z
dc.date.available 2026-02-10T15:52:27Z
dc.date.issued 2025-10-29
dc.identifier.govdoc ECO .16723 2026
dc.identifier.other ATD1519
dc.identifier.uri http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/7471
dc.description Históricamente una de las regiones más importantes del Estado de Hidalgo era la denominada Comarca Minera gracias a su tradición, legado y herencia minera de extracción argentífera la cual se convirtió en un área significativa en este tipo de extracción en el mundo por cerca de cuatro siglos, en el marco clásico de las Regiones Geoculturales del Estado de Hidalgo. De acuerdo con el Decreto por el que se formula la declaratoria de las Zonas de Atención Prioritaria para el año 2023 el Estado de Hidalgo y la nueva Región 3 Pachuca de Soto contienen un número importante de estas y con base en esta nueva regionalización oficializada por el Estado de Hidalgo de manera estratégica se tiene como objetivo reducir las disparidades regionales mediante el potencial de los 84 municipios y sus características símiles en conjunto para las 12 regiones oficializadas. El análisis de estas nuevas regiones permite generar nuevas investigaciones en torno a los potenciales económicos que existe entre el nivel estatal y el municipal y la herramienta del marco regional oficializado en forma conjunta, por lo que, mediante métodos aglomerativos como son los del Machine Leaning es plausible identificar clústeres capaces de diversificar y consolidar las economías regionales mediante el análisis de los sectores y las actividades mismas. La ejecución de algoritmos para clusterizar las actividades económicas con base en la afinidad, especialización y complejidad económica en la Región 3 Pachuca de Soto permitió identificar 7 clústeres bajo los parámetros estadístico del modelo y de manera cualitativa fueron construidos sublústeres a raíz de los mismo grupos en conjunto de un marco de referencia complementario y simplificado capaz de evaluar en 5 categorías el estado en el que se encuentran tras ponderar los coeficientes de estas 7 agrupaciones quedando en los niveles: fuerte, medio, débiles y muy débiles capaces de evaluar la política pública regional con el ímpetu de consolidar y fortalecerlos localmente en sinergia con otras regiones y actividades potenciales que se realizan aledañamente a la región de estudio. De este modo, la infraestructura y características analizadas en conjunto de la formación de recursos humanos le privilegia de forma importante para robustecerlos a través de cadenas verticales y horizontales en los distintos sectores económicos derivando en un punto importante para la manufactura y exportación estatal como han hecho otros Estados en el país mediante la implementación tecnológica y ciudades en el extranjero como Boulder, Colorado en los EEUU que en una dinámica similar se ha posicionado de manera importante mediante la agrupación y fortalecimiento de industrias clave paralelas a la región de estudio siendo cercana a una ciudad grande. El análisis de estas nuevas regiones permite generar nuevas investigaciones en torno a los potenciales económicos que existe entre el nivel estatal y el municipal y la herramienta del marco regional oficializado en forma conjunta, por lo que, mediante métodos aglomerativos como son los del Machine Leaning es plausible identificar clústeres capaces de diversificar y consolidar las economías regionales mediante el análisis de los sectores y las actividades mismas. La ejecución de algoritmos para clusterizar las actividades económicas en base a la afinidad, especialización y complejidad económica en la Región 3 Pachuca de Soto permitió identificar 7 clústeres en base al parámetro estadístico del modelo y de manera cualitativa fueron construidos sublústeres a raíz de los mismo grupos en conjunto de un marco de referencia complementario y simplificado capaz de evaluar en 5 categorías el estado en el que se encuentran tras ponderar los coeficientes de estas 7 agrupaciones quedando en los niveles: fuerte, medio, débiles y muy débiles capaces de evaluar la política pública regional con el ímpetu de consolidar y fortalecerlos localmente en sinergia con otras regiones y actividades potenciales que se realizan aledañamente a la región de estudio. De este modo, la infraestructura y características analizadas en conjunto de la formación de recursos humanos le privilegia de forma importante para robustecerlos a través de cadenas verticales y horizontales en los distintos sectores económicos derivando en un punto importante para la manufactura y exportación estatal como han hecho otros Estados en el país mediante la implementación tecnológica y ciudades en el extranjero como Boulder, Colorado en los EEUU que en una dinámica similar se ha posicionado de manera importante mediante la agrupación y fortalecimiento de industrias clave paralelas a la región de estudio siendo cercana a una ciudad grande. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.publisher ICEA-BD-UAEH es_ES
dc.subject Clústeres es_ES
dc.subject Región 3 Pachuca de Soto es_ES
dc.subject Economía regional es_ES
dc.subject K-Medias es_ES
dc.subject Clúster jerárquico es_ES
dc.subject Economía. es_ES
dc.title Estudio regional y sectorial en Hidalgo: clústeres en la región 3 Pachuca de Soto. es_ES
dc.title.alternative Economía. es_ES
dc.type Tesis es_ES


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