Predicción de quiebra en empresas industriales: comparación de los modelos Altman y Ohlson.

Aguirre Vera, María Dejaneira

dc.contributor.author	Aguirre Vera, María Dejaneira
dc.date.accessioned	2025-11-18T20:42:29Z
dc.date.available	2025-11-18T20:42:29Z
dc.date.issued	2025-03-20
dc.identifier.govdoc	LCON .16492 2025
dc.identifier.other	ATD1288
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/7123
dc.description	El objetivo de esta investigación fue aplicar los modelos de Altman Z Score y de Ohlson, para analizar y comparar la probabilidad de quiebra en empresas transnacionales del sector industrial que cotizan en la bolsa de valores. Este análisis se llevó a cabo durante el periodo comprendido entre 2019 y 2022, con el propósito de determinar si existe una coincidencia entre ambos modelos. Se realizó una revisión exhaustiva de diversas fuentes de información para conocer si los modelos en estudio continúan siendo publicados y analizados. Se encontró que el modelo Altman Z Score ha sido objeto de investigaciones en países como Inglaterra, República de Serbia, Alemania, Rumania, entre otros. Por otro lado, el modelo Ohlson ha sido estudiado en países como Lituania, Ecuador, España, Indonesia, entre otros. En total, se analizaron diez empresas del sector industrial. Dentro de los resultados se destaca que nueve empresas coincidieron en por lo menos un año al medir la misma probabilidad de quiebra al aplicar ambos modelos. La tesis que se presenta es producto del proyecto “La probabilidad de quiebra en empresas transnacionales: Un análisis de diversos modelos de predicción”, con folio UAEH-DIDI-DIESCS-2024-017.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	EscSupCdSahagún-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Modelo	es_ES
dc.subject	Altman	es_ES
dc.subject	Ohlson	es_ES
dc.subject	Quiebra	es_ES
dc.subject	Empresas	es_ES
dc.subject	Contaduría.	es_ES
dc.title	Predicción de quiebra en empresas industriales: comparación de los modelos Altman y Ohlson.	es_ES
dc.title.alternative	Contaduría.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES