Análisis de los aspectos académicos en la Educación Superior ocasionados por la pandemia COVID-19 mediante técnicas descriptivas de minería de datos.

García García, Erica

dc.contributor.author	García García, Erica
dc.date.accessioned	2025-03-06T21:22:06Z
dc.date.available	2025-03-06T21:22:06Z
dc.date.issued	2024-09-02
dc.identifier.govdoc	LSC .15880 2024
dc.identifier.other	ATD676
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/6194
dc.description	Se presenta el análisis de las dificultades que enfrentaron los estudiantes de la Licenciatura en Ciencias Computacionales, de séptimo semestre julio - diciembre 2023, en su educación durante el periodo de pandemia del COVID-19, para conocer el impacto de estas en el rendimiento académico mediante el uso de técnicas descriptivas de minería de datos.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Minería de datos	es_ES
dc.subject	COVID-19	es_ES
dc.subject	k-means	es_ES
dc.subject	KDD	es_ES
dc.subject	Dificultades	es_ES
dc.subject	Ciencias Computacionales.	es_ES
dc.title	Análisis de los aspectos académicos en la Educación Superior ocasionados por la pandemia COVID-19 mediante técnicas descriptivas de minería de datos.	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias Computacionales.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES