Innovación en la prospección de un yacimiento SEDEX en Molango, Hidalgo.

Olaco García, Edith; Sánchez Lugo, Marily

dc.contributor.author	Olaco García, Edith
dc.contributor.author	Sánchez Lugo, Marily
dc.date.accessioned	2024-07-19T20:46:24Z
dc.date.available	2024-07-19T20:46:24Z
dc.date.issued	2016-03
dc.identifier.govdoc	LSC .11815 2016
dc.identifier.other	AT20772
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/5213
dc.description	En la presente investigación se ha propuesto el desarrollo de un algoritmo meta-heurístico basado en algoritmos genéticos para solucionar el problema de la calendarización óptima de recursos de los proyectos de Innovación y Desarrollo Tecnológico de empresas de Base Tecnológica y Científica. La efectividad de la planeación de los proyectos de innovación y desarrollo tecnológico dependen de los detalles de la planeación, la asignación o calendarización de los recursos durante la duración del proyecto tomando en cuenta las habilidades o capacidades del personal, actividades, salarios, tiempo, costos y presupuesto disponible con el fin de determinar la combinación óptima de estos factores.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Variables	es_ES
dc.subject	Modelo matemático	es_ES
dc.subject	Datos de entrada	es_ES
dc.subject	Instancias PSP-TI	es_ES
dc.subject	Ecuaciones	es_ES
dc.title	Innovación en la prospección de un yacimiento SEDEX en Molango, Hidalgo.	es_ES
dc.title.alternative	Sistemas Computacionales	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES