Aplicación de algoritmo genético para optimizar el modelo de Nils Boysen y Simón Emde con base en la determinación del número de supermercados en un sistema de producción PULL.

Valencia Vera, José Roberto

dc.contributor.author	Valencia Vera, José Roberto
dc.date.accessioned	2024-07-18T15:18:42Z
dc.date.available	2024-07-18T15:18:42Z
dc.date.issued	2016-08-18
dc.identifier.govdoc	MIIND .11936 2016
dc.identifier.other	AT21014
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/5107
dc.description	La idea de producir las unidades necesarias en las cantidades justas en el momento exacto se vuelve algo ineludible en las empresas en la actualidad para lograr sobresalir ante sus competidores y mantenerse en el mercado. El uso de sistemas de “Supermercado” para el surtimiento de materiales en la planta, es una evolución del sistema Kan Ban como una de las herramientas para lograr el Justo a Tiempo (JIT) de la producción. Este trabajo presenta una resolución del primero de los modelos matemáticos de los estudios de Nils Boysen y Simon Emde en los temas de aplicación para surtimiento de materiales por medio de Supermercados resolviendo sus funciones matemáticas por medio de la resolución por medio del método de Algoritmos Genéticos inspirados en los binarios con el objetivo de comprobar que se pueden llegar a resultados más óptimos, donde para las simulaciones se utilizan 40 individuos, usando un porcentaje de mutación del 5%, con 10 repeticiones de 100 iteraciones cada una. La parte novedosa del trabajo es que tiene características que lo hacen propio y único en su resolución y simulación, como lo son que la ruta tiene que ir en orden ascendente y no puede repetir números, el valor inicial de la ruta siempre debe de ser 1 y el valor final del vector siempre debe de ser igual al número de estaciones que se tienen en el problema. Estas circunstancias hacen que la simulación se torne interesante y a su vez la complique en cuestión del tiempo de resolución como se vió en el estudio. Los resultados obtenidos en este trabajo presentan dificultades en el proceso de simulación de dichas resoluciones al ser resueltos en MATLAB debido a que se dificulta la programación y el tiempo de simulación es 600% más, además de que los resultados obtenidos no son favorables por casi $100,000 a diferencia que los resultados propuestos por los autores y que presentan en sus escritos.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Viabilidad.	es_ES
dc.subject	Delimitación.	es_ES
dc.subject	Organización del estudio.	es_ES
dc.subject	Algoritmos Genéticos.	es_ES
dc.subject	Sistema de supermercado.	es_ES
dc.title	Aplicación de algoritmo genético para optimizar el modelo de Nils Boysen y Simón Emde con base en la determinación del número de supermercados en un sistema de producción PULL.	es_ES
dc.title.alternative	Área académica de ingeniería.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES