Detección de rostros con redes neuronales artificiales, invariantes de hu y otras técnicas.

Mejía Mejía, Arisbeth

dc.contributor.author	Mejía Mejía, Arisbeth
dc.date.accessioned	2024-02-09T16:55:22Z
dc.date.available	2024-02-09T16:55:22Z
dc.date.issued	2023-11-30
dc.identifier.govdoc	LSC .15320 2023
dc.identifier.other	ATD168
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/4507
dc.description	La detección de rostro en imágenes o en video es un problema que ha sido estudiado por diferentes autores desde hace varios años. El algoritmo de Viola–Jones es uno que ha tenido bastante éxito en parte de la solución de este problema, sin contar las incursiones recientes que se han tenido dentro del campo de las Redes Neuronales Artificiales con aprendizaje profundo. Sin embargo, en esta tesis se llevó a cabo el análisis acerca de la eficiencia que Redes Neuronales Artificiales, combinadas con Filtros de Gabor o bien con Invariantes de Hu, pueden tener en la detección de rostro. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo de Viola–Jones proporciona mejores resultados y que, posiblemente, bajo un análisis más profundo para buscar la arquitectura óptima de las Redes Neuronales Artificiales, se logre mejorar la eficiencia de éstas para resolver el problema de detección.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH.	es_ES
dc.subject	Red neuronal artificial	es_ES
dc.subject	Invariantes de hu	es_ES
dc.subject	Filtro de gabor	es_ES
dc.subject	Viola–jones	es_ES
dc.subject	Detección de rostros	es_ES
dc.subject	Ciencias Computacionales.	es_ES
dc.title	Detección de rostros con redes neuronales artificiales, invariantes de hu y otras técnicas.	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias Computacionales.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES