Estructuración global de poblaciones distribuidas con técnicas de reconocimiento de patrones

Vargas Ruíz, Lauro

dc.contributor.author	Vargas Ruíz, Lauro
dc.date.accessioned	2023-12-18T16:03:09Z
dc.date.available	2023-12-18T16:03:09Z
dc.date.issued	2019-05-01
dc.identifier.govdoc	DRCCOM .13384 2019
dc.identifier.other	AT23699
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/3459
dc.description	El tratamiento automático de datos es un pilar fundamental en el éxito de toda organización, ya que el almacenamiento, recuperación y procesamiento de los mismos permite la generación de información y que luego, mediante un tipo especial de técnicas y procedimientos puede generar conocimiento útil. El procesamiento de los datos puede verse obstaculizado por diversos factores, como pueden ser entre otros, el aumento masivo en la cantidad disponible de ellos o bien, las diferentes representaciones y clasificaciones que pueden existir para un mismo objeto de acuerdo a una gran diversidad de criterios.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Método	es_ES
dc.subject	Reconocimiento de Patrones	es_ES
dc.subject	Selección de Variables	es_ES
dc.subject	Clasificación Supervisada	es_ES
dc.subject	Estudio
dc.title	Estructuración global de poblaciones distribuidas con técnicas de reconocimiento de patrones	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias Computacionales	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES