Observador de estado para modelos SIR con retardos.

Hernández Ávila, Jorge Antonio

dc.contributor.author	Hernández Ávila, Jorge Antonio
dc.date.accessioned	2023-02-15T21:09:19Z
dc.date.available	2023-02-15T21:09:19Z
dc.date.issued	2022-11-25
dc.identifier.govdoc	MCAC .14843 2022
dc.identifier.other	AT26595
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2915
dc.description	En este trabajo se propone un modelo matemático no lineal con retardos tipo SIR para describir la dinámica compartimental de enfermedades infecciosas, además se presenta el diseño y la convergencia de observadores de estado no lineales con retardos para la reconstrucción de compartimentos poblacionales no reportados por la Organización Mundial de la Salud (OMS) durante la pandemia de la COVID-19. Para este fin, se realiza una recopilación de los modelos matemáticos epidemiológicos más empleados en la historia de la humanidad, centrando la atención en los modelos tipo SIR. Los modelos tipo SIR son modelos epidemiológicos que agrupan al total de la población en compartimentos poblacionales de Susceptibles, Infecciosos y Removidos. En el modelo con retardos propuesto se contemplan los tiempos muertos de incubación, recuperación y pérdida de inmunidad por haber adquirido la enfermedad. Mientras que para la reconstrucción/estimación de los compartimentos no reportados, se presenta el diseño de tres observadores empleando técnicas como el álgebra de Lie y cambios de variables para la obtención de una parte nominal lineal. La convergencia del error de observación se asegura mediante un análisis empleando funciones de Lyapunov y funcionales de Lyapunov-Krasovskii. Finalmente, el modelo y los observadores propuestos son validados mediante simulaciones (Simulink-Matlab) empleando los datos compartimentales poblacionales de Infecciosos, reportados por la OMS para la actual pandemia de la COVID-19 en México. La estimación de los datos poblaciones compartimentales no reportadas son el número de Susceptibles y Removidos.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Modelos SIR	es_ES
dc.subject	Epidemiología	es_ES
dc.subject	Observador de estado	es_ES
dc.subject	Número reproductivo básico	es_ES
dc.subject	Ciencias en Automatización y Control.	es_ES
dc.title	Observador de estado para modelos SIR con retardos.	es_ES
dc.title.alternative	Ciencias en Automatización y Control.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES