Modelado de tasas de producción para líneas de manufactura en serie utilizando la metodología de superficie de respuesta y redes neuronales artificiales.

Núñez Piña, Federico

dc.contributor.author	Núñez Piña, Federico
dc.date.accessioned	2019-08-01T15:35:25Z
dc.date.available	2019-08-01T15:35:25Z
dc.date.issued	2018-11
dc.identifier.govdoc	DRCIIND .13126 2018
dc.identifier.other	AT23185
dc.identifier.uri	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/2091
dc.description	El problema de asignación de búfers, es un problema de optimización, clasificado como un NP-hard combinatorio y su investigación es de gran importancia para el diseño de sistemas de manufactura. Este problema radica en asignar un tamaño óptimo para los búfers o almacenes intermedios entre cada máquina siendo de particular interés en los criterios monetarios, expresados en una forma de costo-beneficio, ya que si aumenta el tamaño de búfer es directamente proporcional al espacio ocupado en el área de trabajo, significando un costo, pero si es demasiado pequeño la estación de trabajo o maquina se quedara sin abastecimiento generando paros en la producción, de igual manera generando costos e incumplimientos. Por otra parte, el cálculo del tamaño óptimo de búfer requiere de un gran tiempo computacional, afectando principalmente a los diseñadores de líneas de producción, particularmente en productos altamente cambiantes ya sea por sus ventas por temporadas, avance tecnológico, modas, etc.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH	es_ES
dc.subject	Líneas de producción	es_ES
dc.subject	Red neuronal	es_ES
dc.title	Modelado de tasas de producción para líneas de manufactura en serie utilizando la metodología de superficie de respuesta y redes neuronales artificiales.	es_ES
dc.type	Tesis	es_ES