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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMendoza Sevilla, Armando Alexis-
dc.date.accessioned2026-09-22T15:30:53Z-
dc.date.available2026-09-22T15:30:53Z-
dc.date.issued2026-04-16-
dc.identifier.govdocLSC .17279 2026-
dc.identifier.otherATD2075-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/8410-
dc.descriptionEn Grupo Robledo, una empresa franquicia de Interceramic, se han identificado diversos problemas en el proceso interno de reclutamiento que impactan directamente en la duración y efectividad del proceso. El objetivo de este proyecto es desarrollar e implementar una plataforma web segura e integral que optimice la eficiencia del proceso de reclutamiento y mejore la experiencia y satisfacción de los usuarios. La metodología empleada fue un enfoque ágil, utilizando el marco de trabajo Kanban para gestionar el proyecto y asegurar el desarrollo iterativo del software. La aplicación fue desarrollada utilizando tecnologías web estándar (HTML, CSS, JavaScript) para el Frontend y PHP para el Backend, mientras que MySQL se utilizó para gestionar las bases de datos de manera escalable y robusta. Entre los principales resultados, se destaca una mejora significativa en la comunicación entre los usuarios y un aumento en la eficiencia operativa. Además, la aplicación implementa funcionalidades de generación de reportes y notificaciones para los usuarios, lo que contribuye a una toma de decisiones más informada. El desarrollo de esta herramienta demostró que una solución de software bien diseñada puede transformar significativamente los procesos internos de reclutamiento, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos operativos. Este proyecto aporta una solución accesible y fácil de usar que optimiza los procesos de reclutamiento en Recursos Humanos.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherICBI-BD-UAEHes_ES
dc.subjectReclutamientoes_ES
dc.subjectPlataforma webes_ES
dc.subjectMetodología Ágiles_ES
dc.subjectKanbanes_ES
dc.subjectOptimización de procesoses_ES
dc.subjectCiencias Computacionales.es_ES
dc.titlePlataforma de reclutamiento RYS.es_ES
dc.title.alternativeCiencias Computacionales.es_ES
dc.typeTesises_ES
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