1. Universidad Autonoma del Estado de Hidalgo
  2. Tesis
  3. Tesis de Maestría
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMontoya Montoya, María Guadalupe-
dc.date.accessioned2026-08-27T14:02:43Z-
dc.date.available2026-08-27T14:02:43Z-
dc.date.issued2026-04-20-
dc.identifier.govdocMTEC EDU .17196 2026-
dc.identifier.otherATD1992-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/8327-
dc.descriptionEl presente proyecto terminal aborda la necesidad urgente de fortalecer la formación docente en torno al uso ético, crítico y pedagógico de la inteligencia artificial generativa (IA-G), una tecnología que ha transformado rápidamente los procesos educativos a nivel global. A partir de un diagnóstico aplicado a treinta docentes de educación básica, media superior y superior que laboran principalmente en modalidades en línea y mixtas, se identificó que, aunque la mayoría ya utiliza herramientas como ChatGPT, Copilot o Canva AI, lo hacen de manera intuitiva y parcial, centrada en funciones operativas. Esta situación refleja una carencia de formación especializada que puede derivar en riesgos pedagógicos, éticos y formativos, como el plagio automatizado, la reproducción de sesgos o la dependencia tecnológica. La propuesta de intervención consiste en el diseño de un curso autogestivo en línea, gratuito y asincrónico, orientado a promover el uso consciente y responsable de la IA-G en la práctica docente. El desarrollo del curso se fundamenta en modelos contemporáneos de diseño instruccional, particularmente ADDIE y SAM, y se apoya en marcos de referencia internacionales como DigCompEdu, TPACK, AI-TPACK y la Rueda Pedagógica de la IA. Estos referentes aseguran que los contenidos y actividades respondan no solo a las necesidades expresadas por los docentes encuestados, sino también a estándares internacionales de competencia digital y ética educativa. La metodología incluyó fases de diagnóstico, diseño, desarrollo, implementación piloto y evaluación. Se diseñaron recursos accesibles e interactivos en formatos como videos, infografías, presentaciones y actividades prácticas, considerando principios de accesibilidad y de Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA). Se espera que el curso impacte directamente en la mejora de la competencia digital docente, fomentando prácticas pedagógicas innovadoras, éticas y conscientes en la integración de tecnologías emergentes. De manera indirecta, beneficiará a estudiantes y comunidades educativas al propiciar una enseñanza más pertinente, crítica y responsable.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherICBI-BD-UAEHes_ES
dc.subjectInteligencia artificial generativaes_ES
dc.subjectCurso autogestivoes_ES
dc.subjectAI-TPACKes_ES
dc.subjectHabilidades pedagógicases_ES
dc.subjectTecnología Educativa.es_ES
dc.titleDiseño de un curso autogestivo para la integración ética y pedagógica de la inteligencia artificial generativa en la práctica docente.es_ES
dc.title.alternativeTecnología Educativa.es_ES
dc.typeTesises_ES
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