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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSánchez Méndez, Lucero-
dc.date.accessioned2026-07-23T18:50:12Z-
dc.date.available2026-07-23T18:50:12Z-
dc.date.issued2007-11-
dc.identifier.govdocIIND .6022-
dc.identifier.otherAT12236-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/8153-
dc.descriptionEn el mundo globalizado y con mercados tan competidos como los que enfrentamos hoy, las empresas se ven obligadas a buscar mayor eficiencia en sus procesos de negocio. Un proceso de negocio fundamental en las empresas es pronosticar la demanda de sus productos o servicios para establecer el plan de ventas y operación de la empresa. Los procesos del negocio orientados al suministro (compras, producción y distribución) están enfocados a garantizar disponibilidad de servicios o productos con eficiencia y al mejor costo y su desempeño depende que las áreas de mercadotecnia y ventas pronostiquen lo mejor posible la demanda. En este sentido, un tema que actualmente interesa es cómo pronosticar con más certeza la demanda de productos o servicios. Para entregar un mejor nivel de servicio de manera rentable las empresas requieren desarrollar una cultura de predicción y planeación. Cuando se elabora un mal pronóstico, la planeación se viene abajo y todas las áreas de la empresa se vuelven ineficientes. Esto se puede observar directamente en el bajo desempeño financiero de la empresa, ventas negadas, excesos de inventarios de productos que no requieren los clientes, reducción del margen de utilidad al vender con descuentos para lograr los objetivos, costos más altos en las compras, producción y/o distribución para reaccionar a emergencias, etc. Pronosticar la demanda con buena exactitud normalmente no es fácil. No existen recetas de cómo hacerlo y cada empresa tiene que determinar la mejor forma de elaborar sus pronósticos.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectalimentaciónes_ES
dc.subjectcolesterol,es_ES
dc.subjectObesidades_ES
dc.subjectnutriciónes_ES
dc.titleEl impacto de los pronósticos de la demanda en la planeación de materiales en la industria de la confecciónes_ES
dc.title.alternativeIngeniería Industriales_ES
dc.typeTesises_ES
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