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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMontoya Casas, Francisco-
dc.date.accessioned2025-12-17T20:00:26Z-
dc.date.available2025-12-17T20:00:26Z-
dc.date.issued2010-10-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/7209-
dc.descriptionPara comparar el desempeño de varias organizaciones, estas deben utilizar el mismo tipo de recursos (insumos) y producir un mismo tipo de productos (salidas); es decir, deben ser similares. Tradicionalmente se utilizan cocientes de estas cantidades (salidas/insumos) para cuantificar la eficiencia de las organizaciones; sin embargo, se presentan problemas al mezclar diferentes tipos de unidades, lo que hace difícil e inexacta la comparación del desempeño organizacional. La evaluación de la eficiencia técnica de un conjunto de unidades tomadoras de decisiones (DMU’s) del sector público o privado, es fundamental para destacar en un medio competitivo. La técnica para medir la eficiencia conocida como Análisis Envolvente de Datos (Data Envelopment Analysis, DEA) tiene profundas bases matemáticas que permiten abordar el problema de la eficiencia de una manera novedosa, y en última instancia, cualquier empresa mejora su gestión al aplicar adecuadamente la técnica.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectIndustrial,es_ES
dc.subjectProgramaes_ES
dc.subjectEficienciaes_ES
dc.subjectOpenDEAes_ES
dc.titleDesarrollo del programa OpenDEA para la medicón de la eficiencia técnica mediante el análisis envolvente de datos.es_ES
dc.typeTesises_ES
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