1. Universidad Autonoma del Estado de Hidalgo
  2. Tesis
  3. Tesis de Licenciatura
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPérez Pescador, Alan Bryan-
dc.date.accessioned2025-05-12T17:10:37Z-
dc.date.available2025-05-12T17:10:37Z-
dc.date.issued2025-01-09-
dc.identifier.govdocECO .16082 2025-
dc.identifier.otherATD878-
dc.identifier.urihttp://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/6508-
dc.descriptionEn México, las Universidades Politécnicas (UU. PP.) representan una opción estratégica para la educación superior técnica, al formar profesionales vinculados al sector productivo y promover la innovación tecnológica. La presente investigación utiliza el Análisis Envolvente de Datos (DEA) y el Índice de Malmquist (IM), herramientas que evalúan la eficiencia técnica y el cambio tecnológico, con el objetivo principal de determinar la eficiencia relativa de 44 UU. PP. durante 2017-2020, respondiendo a preguntas clave: ¿Cuál es el nivel de eficiencia en el uso de recursos? y ¿Qué porcentaje de estas universidades puede considerarse eficiente bajo los modelos propuestos? Desde un marco conceptual, la eficiencia técnica se define como la capacidad de maximizar resultados académicos (titulados, retención) usando óptimamente recursos limitados (presupuesto, infraestructura). Bajo la teoría de la producción, estas instituciones actúan como unidades productivas que transforman insumos (financiamiento, matrícula) en productos (graduados, investigación). El DEA —modelo BCC con rendimientos variables— identifica instituciones eficientes al compararlas con una frontera de producción óptima, mientras que el IM mide cambios temporales en eficiencia y progreso tecnológico (Charnes et al., 1978; Fare et al., 1994). La investigación se organiza en cinco apartados: En Antecedentes se contextualiza la evolución histórica de las UU. PP., su financiamiento y desafíos estructurales. En Metodología se detalla el diseño cuantitativo no experimental, variables analizadas (presupuesto, matrícula, eficiencia terminal) y limitaciones (muestra reducida a 44 UU. PP.). En Resultados, los hallazgos muestran que menos del 25% de las instituciones alcanzaron eficiencia óptima, destacando el modelo output-oriented (14 universidades eficientes) frente al inputoriented (9). El IM reveló avances tecnológicos moderados (1.05 en 2020). En Discusiones se contrasta hallazgos con estudios previos, señalando discrepancias entre progreso tecnológico y eficiencia técnica. Y, por último, en Conclusiones se responde a las preguntas de investigación, valida hipótesis y propone políticas para optimizar recursos, integrar tecnologías emergentes e incluir variables cualitativas (satisfacción estudiantil) en futuros análisis para llegar a resultados más robustos y factibles. Los resultados preliminares confirman que, aunque algunas universidades destacan por su gestión eficiente, persisten retos significativos en la optimización de recursos. Mejorar la eficiencia no solo impacta la operación interna de las UU. PP., sino que amplía su capacidad para atender demandas sociales y económicas del país, alineando su oferta académica con necesidades industriales y fortaleciendo su rol como motores de competitividad regional. Esta investigación sienta bases metodológicas para evaluar sistemas educativos técnicos en contextos similares, subrayando la relevancia de métricas robustas en la toma de decisiones institucionales.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherICEA-BD-UAEHes_ES
dc.subjectEficienciaes_ES
dc.subjectAnálisis envolvente de datoses_ES
dc.subjectÍndice de Malmquistes_ES
dc.subjectUniversidades politécnicases_ES
dc.subjectIndicadores de calidad educativaes_ES
dc.subjectEconomía.es_ES
dc.titleNivel de eficiencia de las universidades politécnicas en México durante 2017 – 2020.es_ES
dc.title.alternativeEconomía.es_ES
dc.typeTesises_ES
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