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http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/handle/231104/5518| Título : | Herramienta para el análisis de factores de riesgo en casos de suicidio en poblaciones geriátricas usando Inteligencia Computacional. |
| Otros títulos : | Ciencias en Computación Avanzada y Electrónica. |
| Autor : | Sánchez Salinas, Alondra |
| Palabras clave : | Inteligencia computacional Gerontología Análisis DB Sistema Ciencias en Computación Avanzada y Electrónica. |
| Fecha de publicación : | 20-ago-2024 |
| Editorial : | ICBI-BD-UAEH |
| Descripción : | Según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), la cantidad de suicidios en México ha ido continuamente en aumento. Siendo así, que tan solo en el año 2012 se registró un total de 5,549 muertes a causa de lesiones autoinfligidas y para el año 2021, fueron 8,432 decesos totales por esta causa. Esto implica aproximadamente la pérdida de 23 personas al día durante ese último año. La aplicación de las ciencias computacionales, específicamente del área de la Inteligencia Artificial ha logrado resolver un sinnúmero de problemas de la vida diaria de hoy en día. Es acertado pensar que esta herramienta computacional y sus diversas ramas pueden ser usadas para ayudar a entender mejor el problema del suicidio y probablemente, apoyar a su resolución. En este proyecto, se pretende desarrollar una herramienta computacional que permita la adquisición, organización y procesamiento de información relevante acerca del suicidio en la población geriátrica y que sirva de apoyo a los especialistas en el área para detectar si un paciente es vulnerable a cometer autolesiones y de ese modo, hacer una intervención o proporcionar un tratamiento adecuado para evitar el deceso por propia mano de la persona en cuestión. |
| Documento del Gobiberno : | MCCAE .15641 2024 |
| URI : | http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/5518 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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